1. Le système d’exploitation

1. C’est quoi des données ?

1.1 Nature des données

Les données représentent toute information ou instruction stockée sur une mémoire de masse. 

A un niveau microscopique, elles ont une réalité physique : les 0 et les 1 peuvent être des signaux électriques (clé usb), magnétiques (hdd), optiques (trous gravés dans un CD-DVD-BluRay)…

En informatique, on peut distinguer deux types principaux : les données système (Windows, Pilotes, Applis…) et les données perso (photos de vacances, musiques, vidéos, documents…).
Certaines sont facilement « lisibles » (large compatibilité sur n’importe quelle machine, comme les fichiers PDF par exemple), d’autres nécessitent des applis spécifiques que vous avez installées et configurées sur votre ordi (logiciels qui peuvent être rares, lourds, chers…).

Comme tout « objet physique », des données peuvent être détruites. Le but de ce cours est de vous montrer différentes méthodes de multiplication des données afin de pouvoir en récupérer le maximum en cas de perte.

1.2 Pourquoi ça se perd

Que ce soient les données système ou perso, tout peut se perdre ou s’abîmer. Quelles sont les raisons possibles ?

1- une panne hardware (matériel détruit par votre chat, noyé par une tasse de café renversée, etc)

2- une panne software (système windows devenu inopérant, pilote capricieux, applis en conflit…)

3- un oubli de sauvegarde

4- une erreur de manip (fichiers effacés par erreur, appli réinitialisée sans faire attention…)

5- accident ou vol

6- sabotage (d’une personne ou d’un virus…)

DEBUT DE SOLUTION : prendre l’habitude de ne pas stocker vos fichiers sur le bureau windows (qui peut planter) ou pire sur un bureau en réseau (qui se réinitialise à chaque démarrage). Il faut en revanche bien organiser des dossiers sur un disque interne et/ou externe, et éventuellement placer un raccourci vers ce(s) dossier(s) sur le bureau : c’est ainsi accessible par simple clic et, en cas de plantage, ça se refait en deux secondes.

 

UN POIL DE VOCABULAIRE : Stockage, Archivage et Compression

Enregistrer, c’est simplement passer de la mémoire vive à une mémoire de stockage, c’est-à-dire schématiquement de l’écran au disque dur. Enregistrer consiste à garder sous forme d’un fichier ce qu’on visualise.

Sauvegarder, c’est garder une copie des fichiers enregistrés.

Archiver, c’est se préoccuper de la pérennité[1] et de la diffusion des informations, les rendre disponibles pour une communauté, être capable de les retrouver, de les lister, les synthétiser, les imprimer… c’est donc en quelque sorte une sauvegarde orientée vers l’organisation des informations et des fichiers avec une volonté de communiquer et de retrouver les informations.

Compresser, c’est réduire la taille des fichiers, avec ou sans perte d’information.

[1] pérennité : faire en sorte que quelque chose dure très longtemps – et donc résiste aux accidents éventuels, et puisse être retrouvé facilement et clairement.

.

2. Les supports de stockage

De nombreuses solutions plus ou moins pratiques à mettre en œuvre…

2.1 Les clés USB

Une clé USB est un support de stockage amovible, inventé dans les années 2000, qui se branche sur le port « Universal Serial Bus » d’un ordinateur, ou, plus récemment, de certaines chaînes Hi-Fi, lecteurs de DVD de salon, autoradios, radiocassettes, téléviseurs, etc. Une clé USB contient une mémoire flash et ne possède pas ou très peu d’éléments mécaniques, ce qui la rend très résistante aux chocs.
Elle permet de copier facilement des fichiers d’un appareil, ayant des capacités d’écriture, à un autre.

Le concept original a été breveté aux USA en 2004 par Fu-I Yang. (breveter : déposer une preuve légale d’une invention afin d’éviter que les autres se l’approprient ou la copient).
Les clés USB sont alimentées par le port USB sur lequel elles sont branchées (5V). Elles sont insensibles à la poussière et aux rayures, contrairement aux disquettes, aux CD ou aux DVD, ce qui est un avantage au niveau de la fiabilité. En 2008, les clés commercialisées étaient au format « USB 2.0 » ; en 2010, beaucoup de produits commercialisés utilisaient la nouvelle spécification « USB 3.0 ». Les clés USB sont désormais reconnues nativement par la plupart des systèmes d’exploitation utilisés à ce jour.
Avec la généralisation de l’usage des tablettes, notamment Android, on voit apparaître de nouvelles clés USB permettant un échange facile entre le PC et la tablette. Ces clés disposent d’un double connecteur USB et micro USB (et de plus en plus de type C arrondi).

 

 

 

 

Durée de vie

Toute clé est donc susceptible de tomber en panne au bout de quelques jours aussi bien que de quelques années. Ce phénomène peut engendrer une perte partielle ou totale des données.
Le magazine Computerworld attire l’attention sur les écarts importants existant entre les différents modèles. Cela vient du fait que la charge électrique stockée, qui représente l’information, n’est pas parfaitement isolée et peut donc disparaître au bout d’un certain temps, avant lequel il faut effectuer une réécriture pour s’assurer de la conservation des données ; la qualité de l’isolation définirait donc la durée de conservation des informations.
Il ne faut pas confondre cette durée de conservation des informations avec la durée de vie de la clé qui peut tomber en panne ou perdre des données bien avant la fin de celle-ci.

Les causes de panne et de perte de données peuvent être entre autres :
la conservation des données limitée, due à la mémoire flash ;
une panne de la clé, comme tout autre matériel ;
un problème logiciel affectant le système d’exploitation ;
une erreur de manipulation logicielle de la part de l’utilisateur ;
une erreur de manipulation matérielle : bien qu’elle soit plus résistante que d’autres supports de stockage, elle n’est pas indestructible.

 

Performances

Les performances dépendent de la conception du modèle qui inclut le choix de composants, de l’architecture et du contrôleur mémoire. Des techniques comme l’amplification d’écriture influent sur les performances. Elles peuvent varier en fonction du système d’exploitation ou du matériel sur lequel elle est utilisée.

Le débit de données varie donc en lecture et en écriture, et dépend du nombre de fichiers copiés (et de leur taille) et de l’organisation du contenu de la clé. On peut avoir des débits de quelques Mo/s à plusieurs dizaines de Mo/s, qui peuvent chuter dans le cas de transfert d’un grand nombre de petits fichiers.

Différents critères améliorent l’ergonomie de la clé : présence et positionnement du témoin lumineux d’activité, système de protection du connecteur (capuchon rotatif ou rétractable, connecteur rétractable), accessoires fournis (dragonne, cordon-collier ou chaînette porte-clé, rallonge USB), logiciels portables (fonction de chiffrement, synchronisation de données, importation de mails voire suite logicielle), design de la coque, etc.

Exemple de clé très performante et fiable mais plus chère que celles qu’on trouve en supermarché :

Remarque : les clés vous sont vendues en capacité brute, sans vous préciser la taille de la zone système, ni le mode de calcul qui en réalité est une approximation entre la base 2 et la base 10. Par exemple une clé vendue « 32 Go » vous permettra d’y stocker environ 29 Go réels ! Facultatif : pour ceux qui veulent plus de détail, vous pouvez lire ci-dessous; les autres vous pouvez passer à la partie suivante.

Rappelons qu’un octet est un mot mémoire de 8 bits (huit chiffres de type 0 ou 1 alignés).

1 kilo-octet (Ko) = 1 024 octets (2^10).
1 méga-octet (Mo) = 1 048 576 octets (2^20).
1 Giga-octet (Go) = 1 073 741 824 octets (2^30).
1 Terra-octet (To) = 1 099 511 627 776 octets (2^40).

Exemple : Une clé de 64Go (capacité commerciale annoncée) se retrouve finalement avec 57Go réel car ce n’est pas calculé pareil ! Comme un disque dur de 320Go donnera en fait 298Go ! Sur les gros disques de 1To (1000Go) il n’y a que 920/930Go visibles etc.
Car en fait le vrai calcul est : 1Go = 2^30 octets (1.073.741.824), et non pas 1.000.000.000 octets (1000Mo), ça fait à peu près 7,37% de différence !

2.2 Les disques durs

C’est une première juridique qui a eu lieu en Allemagne : l’assistant Alexa a servi de témoin pour condamner un homme qui avait étranglé sa femme dans sa chambre.

 

Hors d’Europe, les enquêteurs allemands n’y ont pas accès et doivent demander l’autorisation aux autorités étrangères ou la coopération de l’opérateur, Amazon dans ce cas. Autorisation presque toujours refusée.

Mais le procureur de Ratisbonne qui a fait la demande au géant américain sur l’existence possible de fichiers, s’est vu répondre positivement. Et Amazon a accepté de coopérer en communiquant deux fichiers où l’on reconnaît la voix de l’homme.

Article dans Sud Ouest.

 

C’est dans ce but que les chercheurs du MIT, le célèbre institut de technologie du Massachusetts aux nombreuses recherches de pointe, ont mis au point un algorithme d’intelligence artificielle qui cherche à déterminer si un patient est atteint par le coronavirus SARS Cov-2 ou s’il tousse pour une tout autre raison. La même équipe avait déjà réussi à démontrer que le son d’une toux associée à une IA bien entraînée permettait de détecter des pneumonies, de l’asthme et même des maladies neuromusculaires.

Cette fois, en utilisant la plus grande base de données disponible autour des patients atteints de Covid-19, le modèle généré a donné d’impressionnants résultats. Sur l’ensemble des patients testés, l’algorithme a détecté 100 % des porteurs asymptomatiques et 98,5 % de ceux ayant d’autres symptômes. De plus, ces résultats ont de faibles taux de faux positifs et faux négatifs avec des spécificités respectives de 83 % et 94 %.

Article sur techcrunch.

Clearview AI fournit aux autorités américaines un service de reconnaissance faciale piloté par une IA qu’elle compte aussi ouvrir au public. Pour être aussi efficace, l’entreprise a constitué une gigantesque base de données en récupérant illégalement des photos et des données personnelles sur internet.

Peu connu du grand public, Clearview AI travaille pourtant déjà avec près de 600 agences gouvernementales américaines, notamment le FBI. S’ils ont choisi Clearview AI, c’est à cause de l’efficacité de son intelligence artificielle qui est capable de reconnaitre un visage partiellement masqué. Mais c’est aussi à cause de sa gigantesque base de données. Avec 411 millions de photos, le FBI est l’agence qui dispose de la plus grande collection d’images dédiées à la reconnaissance faciale. Clearview AI en possède 3 milliards.

Plus inquiétant, Cleraview AI compte rendre accessible son service au public.

Article complet sur Tom’s.

 

Deepmind (firme IA de Google) s’est placée dans le top-du-top du classement sur 90000 joueurs.

Cela vient de donner lieu à une publication dans la grosse revue scientifique « Nature« , à lire en anglais.

 

 

Selon des documents consultés par le New York Times, Facebook a octroyé à des géants de l’Internet, comme Amazon, Spotify ou Microsoft, un accès plus intrusif aux données personnelles que ce que n’avait admis le populaire réseau social.

Des accords spéciaux entre Facebook, fort de 2,2 milliards d’utilisateurs, et ces partenaires privilégiés exemptaient ces derniers des règles générales du respect de la vie privée. Ces révélations basées sur des documents internes et entretiens avec d’anciens employés mettent à nu les pratiques du gigantesque réseau social en matière de partage d’information.

Liste d’amis et messages privés
À titre d’exemple, le moteur de recherche de Microsoft, Bing, était autorisé à voir le nom de pratiquement tous les amis des utilisateurs de Facebook sans leur assentiment. Les plateformes de streaming Netflix ou Spotify pouvaient jouir de l’autorisation de lire les messages privés échangés entre membres du réseau social. Il était permis à Amazon, leader du commerce en ligne, d’obtenir les noms des usagers de Facebook et leurs contacts via leurs amis. Jusqu’à l’été passé, Yahoo pouvait même lire les flux de messages postés par les amis Facebook, en dépit de déclaration publique que la pratique avait pris fin.

Ces accords privilégiés ont été passés entre Facebook et pas moins de 150 partenaires, dont 60 constructeurs de téléphones portables, et certains étaient encore en vigueur en 2017.

Lire l’article sur 7sur7

 

 

La police au Royaume-Uni veut prévoir les crimes en utilisant l’intelligence artificielle.

Le système, appelé la Solution d’Analytique de Données nationale (NDAS), utilise une combinaison d’AI et la statistique pour essayer d’évaluer le risque du passage à l’acte de quelqu’un.

La Police de West Midlands mène le projet jusqu’à la fin mars 2019 pour produire un prototype.

Lire l’article en anglais sur NewScientist.

 

Déjà utilisée par la police dans les rues de Pékin et de Shanghai, la  » reconnaissance de la démarche  » s’inscrit dans le cadre d’une campagne de développement de l’intelligence artificielle et de la surveillance basée sur les données en Chine qui suscite des inquiétudes quant à l’étendue de cette technologie.

Le logiciel, construit par une société chinoise d’intelligence artificielle appelée Watrix, extrait la silhouette d’une personne de la vidéo et analyse le mouvement de la silhouette pour créer un modèle de la façon dont la personne marche.

 

QUOI

Il y a un dicton qui dit : « Celui qui a gagné une pièce d’or a gagné une pièce d’or, mais a perdu une main. » (sous-entendu : celle qui se referme sur la dite pièce et qui n’est donc plus utilisable). On pourrait encore traduire cette question par: « Les objets que vous avez acheté, est-ce que vous les possédez, ou bien est-ce que ce sont eux qui vous possèdent ? » Outre le fait que l’on pourrait se demander combien de mains l’on a déjà perdu, cette interrogation profondément philosophique prend de nos jours un tour étrangement concret…

POURQUOI

Certes, l’on sait bien que nos précieuses données personnelles, celles que nous consentons à divulguer à de grandes entreprises qui en font le commerce, sont ensuite utilisées pour catégoriser le genre humain, l’étudier, l’analyser, et finalement prévoir, anticiper et influencer la prise de décision de n’importe quel type d’individu. Cette transparence nouvelle de l’homme a notamment été mise en lumière par Olivier Ertzscheid dans son article « L’homme est un document comme les autres : du world wide web au world wide life. »¹

COMMENT

Ce que l’on doit comprendre également, c’est que ce dommage collatéral est indissociable du progrès technique. Ce pour plusieurs raisons. La première, c’est tout simplement qu’un outil utile, c’est un outil qui répond à un besoin, et qu’un outil que vous allez utiliser, c’est un outil qui ne va pas vous demander d’effort particulier pour l’utiliser. Autrement dit, un outil dit « intelligent », c’est un outil qui a pour vocation de vous connaître mieux que vous-mêmes. De connaître vos besoins et de comprendre comment vous les exprimez. Vous me suivez ? Tout simplement, si l’on cherche à répondre à vos besoins de manière précise et ce avant que vous ne perdiez du temps et de l’énergie à les formuler dans un langage (quel que soit sa nature : oral, écrit, gestuel…) précis, il faut vous connaître précisément. C’est une condition nécessaire. Et il y a donc nécessité d’amasser une quantité impressionnante d’informations sur vous.

Un autre point, c’est que l’intelligence est quelque chose de collectif de manière générale. On s’en aperçoit dans tous les domaines : Isaac Newton a dit “If I have seen further, it is by standing on the shoulders of giants.”² (“Si j’ai vu plus loin, c’est parce que j’étais juché sur des épaules de géants”), en parlant de ses prédécesseurs et en citant ainsi Bernard de Chartres. Eric Raymond, co-créateur du terme « Open Source », s’appuie aussi sur cette idée pour exprimer la supériorité du système de l’Open Source sur celui du code propriétaire dans son essai « The Cathedral & the Bazaar »³. Enfin, on sait également désormais qu’une masse de joueurs d’échecs de qualité variée arrive à rivaliser dans une partie avec de très forts joueurs.⁴ En conclusion, si les machines peuvent dépasser l’homme, c’est parce que celui-ci n’a qu’un échange limité avec ses autres congénères, quand la machine, elle, peut bénéficier de l’expérience de tous, presque sans aucune limite. Donc plus la machine (donc l’outil) doit être performant, donc intelligent, plus il doit avoir accès à une large source de données (« d’expériences »), pour « apprendre son métier ».

Se pose ensuite la question du cercle infernal : un outil vous aide, mais pour s’améliorer, doit vous soutirer des informations. Alors : qui possède qui ? Peut-on parler de symbiose ?

CE QU’ON PEUT EN FAIRE

Le problème, c’est que même si symbiose il y a, cette connaissance de l’homme est problématique. Tant que les technologies sont là pour aider l’homme, le monde s’améliore. Mais si elles étaient utilisées pour le détruire ?

C’est notamment cette confiance entre l’utilisateur et le fournisseur des outils qui pose problème en 2015 quand Sony sort sa télévision à commande vocale… Les utilisateurs ont peur d’avoir acheté un mouchard directement installé dans leur salon, qui écoute leurs conversations de table ! Pire : Samsung se réserve le droit de revendre les informations collectées à des tiers !⁵

Mais de nos jours, avec la prolifération des objets connectés, le problème ne s’arrête plus à la simple confiance dans les fournisseurs, mais aussi dans la sécurité directe du dispositif : et si le mouchard se faisait hacker ? C’est d’ailleurs pour cette raison que la poupée jouet Cayla a été retirée du marché en Allemagne : celle-ci captait les voix des enfants pour les transmettre sur les serveurs du fabricant… celles-ci auraient donc pu être interceptées à des fins malveillantes.⁶

Après tout ça, qu’en pensez-vous : Possédez-vous vos objets ou pensez-vous qu’ils vous possèdent ? Ou bien que d’autres vous possèdent au travers de vos propres objets ?

ALLER PLUS LOIN

NOTES

1■ Olivier Ertzscheid, « L’homme est un document comme les autres : du world wide web au world wide life », Hermès, La Revue- Cognition, communication, politique, CNRS-Editions, 2009, pp.33-40

2■ Wikipedia

3■ Eric S. Raymond, “The Cathedral & the Bazaar”, 2010

4■ Par exemple : The world vs Arkadij Naiditsch

5■ Libération

6■ Magazine 01net, 08/03/17

Retour en haut de l’article