On a peut-être trouvé la cause d’Alzheimer

P. gingivalis may be the main culprit in Alzheimer’s disease A. DOWSETT, PUBLIC HEALTH ENGLAND/SCIENCE PHOTO LIBRARY

Nous avons peut-être enfin trouvé la cause longue et insaisissable de la maladie d’Alzheimer : Porphyromonas gingivalis, la bactérie clé de la gengivite chronique.

C’est mauvais, comme la maladie des gencives affecte environ un tiers de toutes les personnes. Mais la bonne nouvelle, c’est qu’un médicament qui bloque les principales toxines de P. gingivalis entre dans des essais cliniques majeurs cette année, et les recherches publiées aujourd’hui montrent qu’il pourrait arrêter et même inverser la maladie d’Alzheimer. Il pourrait même y avoir un vaccin.

Article sur newscientist.

 

Comment les universités se préparent aux métiers qui n’existent pas encore ?

Les universités déterminent l’avenir : ils le forment par leur recherche et préparent des étudiants pour des emplois de demain. Mais au milieu de la quatrième révolution industrielle, il est dur de savoir à quoi l’avenir ressemblera. On s’attend aux changements technologiques comme l’automatisation et l’intelligence artificielle pour transformer le paysage de l’emploi. La question est : notre système éducatif assurera-t-il ?

La réponse compte parce que 65 % d’enfants entrant dans des écoles primaires travailleront dans des emplois et des fonctions qui n’existent pas actuellement, selon des Universités (rapport britannique). La recherche, qui explore “le rythme des changements rapide et la complexité croissante de travail”, avertit aussi que le Royaume-Uni ne crée pas assez de travailleurs pour 2030.

Article sur The Guardian.

 

Facebook a laissé des grandes entreprises lire les messages privés

 

FILE PHOTO: Silhouettes of mobile users are seen next to a screen projection of Facebook logo in this picture illustration taken March 28, 2018. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

Selon des documents consultés par le New York Times, Facebook a octroyé à des géants de l’Internet, comme Amazon, Spotify ou Microsoft, un accès plus intrusif aux données personnelles que ce que n’avait admis le populaire réseau social.

Des accords spéciaux entre Facebook, fort de 2,2 milliards d’utilisateurs, et ces partenaires privilégiés exemptaient ces derniers des règles générales du respect de la vie privée. Ces révélations basées sur des documents internes et entretiens avec d’anciens employés mettent à nu les pratiques du gigantesque réseau social en matière de partage d’information.

Liste d’amis et messages privés
À titre d’exemple, le moteur de recherche de Microsoft, Bing, était autorisé à voir le nom de pratiquement tous les amis des utilisateurs de Facebook sans leur assentiment. Les plateformes de streaming Netflix ou Spotify pouvaient jouir de l’autorisation de lire les messages privés échangés entre membres du réseau social. Il était permis à Amazon, leader du commerce en ligne, d’obtenir les noms des usagers de Facebook et leurs contacts via leurs amis. Jusqu’à l’été passé, Yahoo pouvait même lire les flux de messages postés par les amis Facebook, en dépit de déclaration publique que la pratique avait pris fin.

Ces accords privilégiés ont été passés entre Facebook et pas moins de 150 partenaires, dont 60 constructeurs de téléphones portables, et certains étaient encore en vigueur en 2017.

Lire l’article sur 7sur7

 

AI – la police veut qu’elle arrête le crime avant d’avoir lieu

 

La police au Royaume-Uni veut prévoir les crimes en utilisant l’intelligence artificielle.

Le système, appelé la Solution d’Analytique de Données nationale (NDAS), utilise une combinaison d’AI et la statistique pour essayer d’évaluer le risque du passage à l’acte de quelqu’un.

La Police de West Midlands mène le projet jusqu’à la fin mars 2019 pour produire un prototype.

Lire l’article en anglais sur NewScientist.

 

Les prions détruisant le cerveau aussi transmis par les Yeux !

Nouvelle étude un peu affolante sur le prion ! Nous pouvons tomber malades de prions de plusieurs façons. Parfois, les gens sont nés avec des mutations transmises dans leur famille, ce qui augmente le risque de développer une maladie de prion (CJD). Le plus généralement, les prions se montrent spontanément, avec une protéine normalement inoffensive mais changeant de forme. Mais on vient de voir qu’ils sont capables de diffusion de personne à personne, ou même de l’animal à la personne.

Cela peut prendre des années, même des décennies, pour que les symptômes d’une maladie de prion apparaisse, mais une fois qu’ils se montrent, c’est d’habitude seulement une question de mois avant la mort.

Etude scientifique ici (anglais).

 

Un sociologue devient généticien et change d’avis

 

 

 

Conley décrit ses premiers travaux académiques comme de la « sociologie de gauche ». Sa thèse de doctorat portait sur l’écart de richesse en noir et blanc et il a consacré ses débuts de carrière à l’étude de la transmission de la santé et de la richesse entre parents et enfants.

A l’Université de New-York, Conley n’arrêtait pas d’entrer en désaccord avec les généticiens, arguant que leurs méthodes étaient dangereusement naïves. Il lui semblait peu plausible que juste par l’étude de jumeaux – l’étalon-or de la recherche en génétique – était suffisante pour nous apprendre la différence entre l’inné et l’acquis.

Mais avec le temps, il a décidé qu’il ne suffisait pas de débattre.  Conley est un universitaire, et même au sein de ce groupe torturé, il paraît un peu masochiste. À l’époque, il était professeur titulaire, le genre de poste que la plupart des gens considèrent comme la fin d’une carrière universitaire, et pourtant il décida d’y retourner et d’obtenir un autre doctorat, cette fois en génétique. Il s’est lancé dans ce cursus persuadé que notre environnement social est largement la cause de nos performances et que la biologie est habituellement la variable dépendante.

À la fin de cette période, selon lui, la flèche causale dans son esprit avait fait un 180° :
« J’ai essayé de montrer que les modèles génétiques surestimaient l’impact de la génétique à cause de leurs hypothèses folles. » Il soupire. « Mais au final j’ai fini par montrer qu’ils avaient raison. »

L’article détaillé en entier sur le New York Times.

 

IA peut identifier quelqu’un de dos par sa démarche

Déjà utilisée par la police dans les rues de Pékin et de Shanghai, la  » reconnaissance de la démarche  » s’inscrit dans le cadre d’une campagne de développement de l’intelligence artificielle et de la surveillance basée sur les données en Chine qui suscite des inquiétudes quant à l’étendue de cette technologie.

Le logiciel, construit par une société chinoise d’intelligence artificielle appelée Watrix, extrait la silhouette d’une personne de la vidéo et analyse le mouvement de la silhouette pour créer un modèle de la façon dont la personne marche.